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國家能源局網站發布《關于加強電力可靠性數據治理深化可靠性數據應用發展的通知》

國家能源局網站發布《關于加強電力可靠性數據治理深化可靠性數據應用發展的通知》

發布日期:2023-09-02 瀏覽次數:720



8月31日,國家能源局網站發布《關于加強電力可靠性數據治理深化可靠性數據應用發展的通知》。其中提出,基于實時數據的電力可靠性管理體系建設目標。到2025年底,納入可靠性統計口徑且投產滿半年及以上的新建機組(水電、火電、核電)、新能源場站(風電、光伏)全部實現主要設備可靠性數據實時采集上報;輸變電主要設施實現可靠性停運事件實時采集,輸變電回路、直流輸電系統停復電信息及運行狀態實時采集覆蓋率不低于50%;除部分偏遠地區外,供電系統實現基于實時數據的供電可靠性管理。到2028年底,全面建成基于實時數據的電力可靠性管理體系。

??其中表示,發揮電力系統可靠性管理效能定期開展電力系統可靠性評價,針對供需缺口、網架結構、電網重大風險采取針對性防范措施;聚焦重大活動保電、迎峰度夏、迎峰度冬、極端自然災害等關鍵時段開展專題評價,全力保障電力系統安全可靠。緊貼新型電力系統發展需要,推進源網荷儲一體化和多能互補,發揮電力系統綜合調節功能

??豐富電力可靠性信息應用場景。以電力企業與電力用戶需求為牽引,加快人工智能、數字孿生、物聯網等技術在電力可靠性領域的創新應用,推動可靠性信息跨環節、跨專業、全鏈條的共享,構建多元化應用場景,指導電力企業在規劃建設、設備選型、運維檢修、供電服務等領域提質增效,精準服務電力用戶報修復電、選址接入、業擴增容、自有設備管理等需求,促進新型儲能、新能源消納、電動汽車V2G、虛擬電廠等新業態發展,支撐我國新型電力系統建設與發展

??原文如下:

??國家能源局關于加強電力可靠性數據治理 深化可靠性數據應用發展的通知

??國能發安全〔2023〕58號

??各省(自治區、直轄市)能源局,有關省(自治區、直轄市)及新疆生產建設兵團發展改革委、工業和信息化主管部門,北京市城市管理委,各派出機構,全國電力安委會企業成員單位,中國電力企業聯合會,各有關單位:

??數據是電力可靠性管理工作的基礎,貫穿于可靠性管理全程。為深入貫徹落實《電力可靠性管理辦法(暫行)》(國家發展和改革委令2022年第50號),革新電力可靠性管理理念和手段,進一步提高可靠性數據的準確性、及時性、完整性,深化可靠性數據應用,現就有關工作通知如下。

??一、總體要求

??深入貫徹“四個革命、一個合作”能源安全新戰略,落實黨中央、國務院決策部署,進一步健全完善電力可靠性管理各項工作,以提升數據質量為前提,以優化評價體系為抓手,以深化數據應用為目標,著眼提升電力可靠性管理水平,支撐新型電力系統建設,保障能源電力安全可靠供應,更好服務新時代經濟社會發展。

??數字賦能、提質增效。充分應用電力系統運行數據和電力設備監測數據開展分析評估,推進基于實時數據的電力可靠性管理體系建設,在確保信息安全的前提下,實現可靠性數據自動化采集、智能化分析、可溯化管理、透明化監督,確保可靠性數據的準確性、及時性和完整性。

??優化體系、科學引導。建立健全電力可靠性評價體系,形成科學合理、實用落地的評價指標和評價方法,準確衡量電力企業可靠性管理質效,客觀展示可靠性發展水平和短板,引導電力行業安全健康可持續發展。

??強化應用、激發價值。充分發揮可靠性數據在電力行業的評價導向、服務支撐作用,鼓勵電力企業應用可靠性數據加強規劃設計、設備選型、建設改造、運維檢修、供電服務等工作。鼓勵電力設備制造企業加強產品可靠性設計、試驗檢測及生產質量控制,推動可靠性數據全鏈條推廣應用。

??二、加快基于實時數據的電力可靠性管理體系建設

??(一)基于實時數據的電力可靠性管理體系建設目標。到2025年底,納入可靠性統計口徑且投產滿半年及以上的新建機組(水電、火電、核電)、新能源場站(風電、光伏)全部實現主要設備可靠性數據實時采集上報;輸變電主要設施實現可靠性停運事件實時采集,輸變電回路、直流輸電系統停復電信息及運行狀態實時采集覆蓋率不低于50%;除部分偏遠地區外,供電系統實現基于實時數據的供電可靠性管理。到2028年底,全面建成基于實時數據的電力可靠性管理體系。

??(二)實施基于實時數據的發電可靠性管理。發電企業要通過提取分析發電設備實時運行數據,自動生成設備狀態信息,統計并上報發電設備的非計劃停運、非計劃降低出力等可靠性信息。

??(三)完善基于實時數據的輸變電可靠性管理。電網企業要綜合生產、運行等多源信息,自動研判生成110(66)千伏及以上電壓等級輸變電回路、直流輸電系統、主要設施停復電信息及運行狀態,減少可靠性信息的人工干預。

??(四)推廣基于實時數據的供電可靠性管理。電網企業供電可靠性數據獲取要逐步從停電事件人工填報模式過渡到基于實時數據的自主研判模式,鼓勵應用區塊鏈等技術,消除數據采集過程干擾,進一步完善供電可靠性信息溯源及校核機制。

??(五)加強電力可靠性數據治理核查工作。國家能源局及其派出機構、地方政府能源管理部門和電力運行管理部門應重點對未按時實現基于實時數據可靠性管理體系建設的電力企業加大可靠性數據的核查力度。

??三、優化電力可靠性評價體系

??(六)建立電力系統可靠性評價體系。重點開展規劃系統的可靠性預測、運行系統的可靠性評估及事件評價追溯,統一事件狀態分類,明確指標計算方法、數據來源、報送機制,編制電力系統可靠性指標相關標準。加強電力系統可靠性評價與系統規劃建設、運行方式安排等環節的銜接,提前預測電力系統電力電量供需硬缺口,補全電力系統網架結構短板,保障電力系統的充裕性和安全性。

??(七)推動發電可靠性動態評價。發電企業要按照設備類型、生產廠家、產品型號、裝機容量等細分歸類,加強對非計劃停運事件的技術分析,定期評估影響機組可靠性的風險因素,及時掌握設備狀態、特性和運行規律,建立動態優化的設備運行、檢修和缺陷管理評價體系。

??(八)推動輸變電可靠性評價體系改進。聚焦評價體系可用、易用、實用,完善輸變電設施可靠性評價體系,增補輸變電設施和回路的評價方法及內容,突出主要設施、回路(系統)非計劃停運事件全壽命周期評價,引導電網企業加強規劃設計、優化設備選型、強化運維檢修,提升系統和設備可靠性管理水平。

??(九)推動供電可靠性評價體系優化。科學評價供電可靠性管理水平,修訂供電系統可靠性評價規程,優化供電可靠性指標發布口徑,根據區域發展特點建立供電可靠性分組、分段評價機制,替代省級和地級行政區絕對值排名方式。探索基于實時數據的供電可靠性在線評估技術研究及應用,引導電網企業合理制定可靠性提升目標,實施符合其發展階段的可靠性管理措施。

??四、深化電力可靠性數據信息應用

??(十)發揮電力系統可靠性管理效能。定期開展電力系統可靠性評價,針對供需缺口、網架結構、電網重大風險采取針對性防范措施;聚焦重大活動保電、迎峰度夏、迎峰度冬、極端自然災害等關鍵時段開展專題評價,全力保障電力系統安全可靠。緊貼新型電力系統發展需要,推進源網荷儲一體化和多能互補,發揮電力系統綜合調節功能。

??(十一)豐富電力可靠性信息應用場景。以電力企業與電力用戶需求為牽引,加快人工智能、數字孿生、物聯網等技術在電力可靠性領域的創新應用,推動可靠性信息跨環節、跨專業、全鏈條的共享,構建多元化應用場景,指導電力企業在規劃建設、設備選型、運維檢修、供電服務等領域提質增效,精準服務電力用戶報修復電、選址接入、業擴增容、自有設備管理等需求,促進新型儲能、新能源消納、電動汽車V2G、虛擬電廠等新業態發展,支撐我國新型電力系統建設與發展。

??(十二)搭建電力可靠性信息交流平臺。加強全行業的可靠性管理經驗交流和幫扶指導,推進政府監管部門、電力企業、電力設備制造企業、行業協會、科研單位及技術咨詢機構等協同互動,構建多層級、跨領域可靠性信息共享平臺,促進可靠性信息應用推廣落地,倡導行業自律和信用建設,營造合作共贏的友好發展環境。

??(十三)拓展可靠性定制化增值服務。綜合考慮政府、企業、用戶等主體的個性化需求,結合不同基礎條件、當前發展水平,合理制定可靠性發展目標,基于可靠性信息定制化提供區域性電網布局、合理化運檢策略、優質接入并網方案、可靠性在線評估等增值服務。

??(十四)強化基于可靠性信息的設備全壽命周期管理。聚焦電力設備在設計制造、安裝調試、生產運行、設備退役等全壽命周期各環節存在的問題和短板,打通電力設備運行維護端與設計制造端管理鏈條,破除電力設備可靠性信息壁壘,有力統籌設備安全性、可靠性以及全壽命周期管理的成本支出。

??(十五)探索火電機組基于靈活性運行常態化的可靠性管理機制。聚焦新型電力系統建設對火電機組可靠性要求,可靠性數據以及事件分析應能夠反映機組頻繁快速深度調峰、頻繁啟停、長期備用以及調壓調頻等靈活性運行對設備可靠性的影響。加強靈活性調節運行煤電機組的測點和自動化裝置部署,強化信息化管理,提升機組運行預測預警能力,重視運行情況和事件分析,及時向政府、行業提供靈活性調節運行煤電機組可靠性事件信息,關注機組運行狀況,切實保障機組的安全可靠運行能力。

??(十六)積極穩妥推進可靠性信息應用與推廣。以電力可靠性多元化應用、差異化管理、實用化評價為導向,堅持試點先行、科學驗證、以點帶面、有序推廣,聚焦行業需求,找準應用場景,積極推廣以可靠性為中心的電力設備檢修(RCM)模式,統籌考慮安全、可靠、經濟等因素,提升檢修質效,到2024年,RCM試點項目覆蓋發電、輸變電(含直流)、供電領域主要設備。探索新型電力系統可靠性、低壓供電可靠性、用戶可靠性等領域試點示范工作,實現電力可靠性管理向多元負荷用戶和終端用戶延伸,促進電力可靠性高質量發展。

??國家能源局

??2023年8月31日


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